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Forschung
Wie lassen sich Drohnen, Satelliten und Deep Learning kombinieren, um ökologische und agronomische Fragen zu beantworten? Meine Forschung bewegt sich im Feld GeoAI, Fernerkundung und multisensoraler Datenanalyse.
Mehr erfahren →Dipl.-Inf. (BA) + M.Sc.
Geodaten. KI. Lehre.
Informatik an der Schnittstelle von Forschung, Technologie und Umwelt.
Florian Thürkow ist Informatiker und arbeitet seit über 15 Jahren an der Schnittstelle von Geodatenmanagement, Fernerkundung und angewandter künstlicher Intelligenz. Sein Fokus liegt auf der Frage, wie sich Drohnen, Satellitendaten und Machine Learning nutzen lassen, um Umweltprobleme messbar zu machen und Lösungen in die Praxis zu überführen.
Er verbindet akademische Forschung mit unternehmerischer Erfahrung: Von peer-reviewten Publikationen zur automatisierten Objekterkennung in Fernerkundungsdaten bis hin zu Drittmittelprojekten im Artenschutz und in der Präzisionslandwirtschaft mit einem Gesamtvolumen von über 1,2 Millionen Euro. Als ehemaliger Tenure-Track-Professor an der Berner Fachhochschule und langjähriger Lehrbeauftragter an mehreren Hochschulen engagiert er sich für eine projektorientierte und praxisnahe Hochschullehre, bei der Studierende mit realen Daten und aktuellen Technologien arbeiten. Aktuell lehrt er an der Hochschule Anhalt in den Masterstudiengängen Nachhaltige Stadtentwicklung sowie Vermessung und Geoinformatik.
Parallel verantwortet er als Leiter IT-Anwendungen bei der AOK Sachsen-Anhalt zentrale Plattformen und Dienste einer Körperschaft des öffentlichen Rechts. Diese Verbindung aus Forschung, Hochschullehre und IT-Verantwortung in Organisationen der öffentlichen Hand prägt seinen Blick auf Informationssysteme: Sie müssen fachlich fundiert, standardkonform und im Alltag ihrer Nutzerinnen und Nutzer tragfähig sein.
Seine Dissertation mit dem Titel „Die Schließung der Granularitätslücke: Eine domänenspezifische multisensorale Methodik zur Charakterisierung agronomischer und ökologischer Mikrostrukturen in der Präzisionslandwirtschaft" befindet sich in der Abschlussphase.
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Lehre
Datenbanksysteme, ERP mit Odoo, Requirements Engineering, GIS & Fernerkundung sowie Web-GIS-Entwicklung. Studierende arbeiten mit echten Daten, bauen eigene Systeme auf und lösen reale Probleme aus Wirtschaft, Verwaltung und Umwelt.
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Projekte & Transfer
Über 1,2 Millionen Euro eingeworbene Drittmittel in Bereichen wie Artenschutz, Präzisionslandwirtschaft und angewandte KI. Aktuell: HORDE1 zur sensorbasierten Detektion von Feldhamster- und Feldmausbauen in Thüringen, kofinanziert von der EU (ELER). Dazu kommen langjährige Transferprojekte mit Partnern aus Industrie, Verwaltung und Forschung.
Mehr erfahren →Ausgewählte Publikationen
- 2025 LiDAR-Based Detection of Field Hamster (Cricetus cricetus) Burrows in Agricultural Fields DOI: 10.3390/su17146366
- 2025 Stone Detection on Agricultural Land Using Thermal Imagery from Unmanned Aerial Systems DOI: 10.3390/agriengineering7070203
- 2024 Advanced Detection of Invasive Neophytes in Agricultural Landscapes: A Multisensory and Multiscale Remote Sensing Approach DOI: 10.3390/rs16030500
Einblick in die Lehre
Meine Lehre lebt von der Verbindung zwischen Theorie und Praxis. Studierende arbeiten nicht mit fiktiven Beispielen, sondern mit realen Systemen, echten Daten und aktueller Software. Die folgenden Vorlesungen geben einen Einblick in das, was mich als Lehrenden ausmacht.
Bachelor — IU Leipzig
Datenbanksysteme
Die Vorlesung startet bei den Grundlagen relationaler Modellierung und arbeitet sich über SQL, Normalisierung und Datenintegrität bis zur Datenbankprogrammierung mit Python vor. Alle Studierenden richten sich eine eigene MySQL-Umgebung per Docker ein und arbeiten durchgehend an praxisnahen Übungen.
- SQL & Cursor
- Normalisierung
- Python + DBMS
- Docker
- Datenintegrität
Bachelor — BFH Bern
ERP-Systeme (Odoo)
In dieser Veranstaltung baut jeder Studierende sein eigenes ERP-System mit Odoo auf. Der Bogen reicht von CRM und Vertrieb über Lagerhaltung und Fertigung (MRP) bis hin zu E-Commerce und Personalwesen. Im letzten Block lernen die Teilnehmenden sogar, wie man Odoo mit eigenen Custom Fields erweitert.
- CRM & Sales
- Inventory & MRP
- Accounting
- HR-Management
- Odoo Dev
Bachelor — BFH Bern
Requirements Engineering
Wann ist ein Projekt erfolgreich? Diese Frage steht am Anfang der Veranstaltung. Die Studierenden lernen, Anforderungen systematisch zu ermitteln, sauber zu dokumentieren und kritisch zu prüfen, orientiert am IREB-Standard. In 3er-Gruppen bearbeiten sie reale Projekte im KMU-Kontext mit mindestens zwei Benutzerkategorien.
- IREB Foundation
- Systemabgrenzung
- Ermittlungstechniken
- Projektarbeit
Master — HS Anhalt (aktuell)
Städtebauliche Bestandsaufnahmen: GIS & Fernerkundung
Pflichtmodul im Master Nachhaltige Stadtentwicklung: Wie lassen sich Stadtquartiere mit Satelliten-, Flugzeug- und Drohnendaten erfassen und bewerten? Nach dem EVAP-Prinzip (Erfassen, Verwalten, Analysieren, Präsentieren) arbeiten die Studierenden mit QGIS, kartieren Grünflächen und Versiegelung selbst im Gelände per QField und werten Sentinel-2-Daten bis zur Veränderungsanalyse aus.
- EVAP-Prinzip
- QGIS & QField
- Geländekartierung
- Sentinel-2 / NDVI
- Change Detection
Upcoming
Drones 2026: Mapping the Knowledge, Barcelona, 11.–13. November 2026
Der Beitrag „Closing the Granularity Gap: A Multi-Sensor UAV Framework for Detecting Agronomic and Ecological Microstructures in Agricultural Landscapes“ wurde als Oral Presentation in der Session S5 – Drones in Rangelands, Agriculture, and Forestry angenommen. Der Vortrag bündelt die Ergebnisse der Dissertation: ein multisensorales UAV-Framework (RGB, Thermal, LiDAR), mit dem sich Kleinststrukturen wie Feldhamsterbaue, Steine und invasive Pflanzenarten auf landwirtschaftlichen Flächen automatisiert erkennen lassen.
Zuletzt: Vortrag auf der AIS 2026 in Jeju, Südkorea, zur KI-basierten Erkennung von Feldhamsterbauen in UAS-Bilddaten.
Lassen Sie uns zusammenarbeiten
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