Drittmittelprojekte

2019–2024

CRIFORA

Cricetus cricetus Field Research

660.000 €

Das Projekt CRIFORA verbindet LiDAR- und UAV-basierte Fernerkundung mit Citizen-Science-Ansätzen und einer operationalen Geodateninfrastruktur, um Feldhamster-Habitate großflächig zu kartieren. Im Zentrum steht die automatisierte Erkennung von Feldhamsterbauten in Graslandschaften. Die Ergebnisse fließen direkt in die laufende Dissertation ein und haben zu mehreren peer-reviewten Veröffentlichungen in den Zeitschriften Sustainability und Remote Sensing geführt.

2016–2019

Neophyten Feldforschungsprojekt

Regionale Basisdaten

210.000 €

In diesem Projekt wurden systematische Feldkampagnen mit fernerkundungsgestützten Analysen kombiniert, um Verbreitungskarten und Risikoabschätzungen für invasive Neophyten in Mitteldeutschland zu erstellen. Die gewonnenen Methoden und Datensätze bildeten die wesentliche Grundlage für das spätere CRIFORA-Verbundprojekt. Gleichzeitig flossen die Ergebnisse in die Beratung regionaler Naturschutzbehörden ein.

2018–2021

SA-Wiki Geodatenprojekt

Infrastruktur und Standards

195.000 €

In enger Zusammenarbeit mit der Umweltverwaltung des Landes Sachsen-Anhalt entstand eine umfassende Wissensdatenbank und Geodateninfrastruktur. Das Projekt umfasste die Standardisierung räumlicher Daten nach OGC-Richtlinien, den Aufbau von Web-GIS-Services und die Entwicklung eines interoperablen Systems, das verschiedene Behörden und Fachbereiche miteinander vernetzt.

2017–2020

N-Management Precision Agriculture

Sensorik für Landwirtschaft

100.000 €

Ziel dieses Projekts war die Entwicklung von Sensor- und UAV-basierten Methoden für ein präziseres Stickstoff-Management in der großflächigen Landwirtschaft. Durch die Kombination von Multispektraldaten und Bodenproben konnten standortspezifische Düngungsempfehlungen abgeleitet werden, die sowohl den Ertrag steigern als auch den Düngemitteleinsatz reduzieren helfen.

2016–2018

ProBoSA - Prozessoptimierung in Biogasanlagen

Industrielle Anwendung

30.000 €

Im Projekt ProBoSA wurden Sensorik und Datenmanagement eingesetzt, um Gärprozesse in Biogasanlagen zu optimieren. Die Zusammenarbeit mit KMU-Betreibern und Anlagenherstellern ermöglichte es, die entwickelten Monitoring-Lösungen direkt im laufenden Betrieb zu erproben und so praxisrelevante Ergebnisse für die regionale Energiewirtschaft zu liefern.

seit 2019

PhenoS - Phänologische Sensornetzwerke

Klimaforschung

PhenoS verfolgt den Aufbau dezentraler Sensornetzwerke, die phenologische Ereignisse wie Blüte, Blattentfaltung und Fruchtreife automatisiert erfassen. Die Daten fließen in Modelle zur Klimafolgenforschung ein und unterstützen Landwirte bei der Anpassung ihrer Bewirtschaftungsstrategien an veränderte Vegetationsperioden. Das Projekt läuft seit mehreren Jahren und wird kontinuierlich um weitere Standorte erweitert.

Anwendungsprojekte und Transfer

KORINA – Naturschutzradar

KORINA ist eine webbasierte Plattform, die Naturschutzbehörden die Echtzeit-Überwachung von Schutzgebieten ermöglicht. Die Plattform kombiniert Fernerkundungsdaten mit partizipativen Bürgerbeteiligungsansätzen und bietet Behörden ein operationales Werkzeug zur Planung und Priorisierung von Maßnahmen gegen invasive Arten.

SMARTilience – Intelligente Landwirtschaft

Im Rahmen des Konsortiums SMARTilience wurde an der Entwicklung resilienter Anbaumethoden gearbeitet, die landwirtschaftliche Betriebe besser auf die Folgen des Klimawandels vorbereiten. Der Beitrag umfasste die Integration heterogener Datenquellen zu Entscheidungshilfen, die Landwirten konkrete Handlungsempfehlungen auf Basis aktueller Wetter-, Boden- und Vegetationsdaten geben.

Drömling Monitoring

Im Drömling, einem bedeutenden Niedermoorgebiet in Sachsen-Anhalt, wurde ein Langzeit-Monitoring-System aufgebaut, das Sentinel-2-Satellitendaten und LiDAR-Aufnahmen kombiniert. Die Ergebnisse liefern Behörden und Naturschutzorganisationen belastbare Grundlagen für die Planung und Bewertung von Moorrenaturierungsmaßnahmen und machen die Veränderung von Wasserständen und Vegetationsmustern über die Zeit sichtbar.

Deutsche Bundesbank – Datenbank-Infrastruktur

Für die Deutsche Bundesbank wurde eine leistungsfähige Geodatenbank-Infrastruktur konzipiert und implementiert, die statistische Analysen und regulatorische Auswertungen auf Basis räumlicher Daten ermöglicht. Das Projekt umfasste Architekturberatung, Datenbankdesign und die Integration verschiedener Datenquellen in ein einheitliches System.

Museum BLE – Beacon-Apps

Für ein Museum der BLE wurde eine standortbasierte Mobile-App entwickelt, die Besucher per Beacon-Technologie durch die Ausstellung führt. Die App vermittelt interaktiv Inhalte zu Biodiversität und Nachhaltigkeit und passt sich automatisch an den jeweiligen Standort des Nutzers innerhalb des Gebäudes an.

EDEKA – Bewegungsanalysen im Einzelhandel

In Zusammenarbeit mit EDEKA wurden anonymisierte Kundenflussanalysen in Filialen durchgeführt. Mittels Computer Vision und räumlicher Auswertung ließen sich Bewegungsmuster im Markt erkennen, die als Grundlage für eine optimierte Warenplatzierung und ein verbessertes Einkaufserlebnis dienten. Datenschutz und Anonymisierung hatten dabei oberste Priorität.

GEA Farm Technologies – IoT-Integration

Für GEA Farm Technologies wurde eine Lösung entwickelt, die Sensordaten, Maschinendaten und Feldmanagementsysteme in einer integrierten Plattform zusammenführt. Das ermöglicht Landwirten und Technikern ein Echtzeit-Monitoring ihres Maschinenparks sowie eine vorausschauende Wartungsplanung, die Ausfallzeiten reduziert und die Effizienz im laufenden Betrieb steigert.